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Nov 25

“超線性回報”,你需要越早明白的事 (by Paul Graham)

原文為 Paul Graham 之 Superlinear Returns 我在孩童時期對世界最不理解的一件重要事情是,表現所帶來的回報程度是超線性的。 老師和教練們默默地告訴我們回報是線性的。我聽過無數次這樣的話:“你付出多少,就會得到多少。”他們的本意是好的,但這很少是真實的。如果你的產品只有競爭對手的一半好,你不會得到一半的客戶。你將一無所有,最終倒閉。 在商業領域,表現的回報顯然是超線性的。有些人認為這是資本主義的缺陷,並且認為如果我們改變規則,這種情況就不再成立。但是,表現的超線性回報是世界的一個特徵,而不是我們所創造的規則的產物。我們在名聲、權力、軍事勝利、知識甚至對人類的利益上都看到了相同的模式。在所有這些方面,富人變得更富有。 如果你不理解超線性回報的概念,就無法理解這個世界。如果你有野心,你絕對應該去了解,因為這將是你所乘之浪潮。 似乎有很多不同的情況都具有超線性回報,但據我所知,它們歸結為兩個基本原因:指數成長和閾值。

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“超線性回報”,你需要越早明白的事 (by Paul Graham)
“超線性回報”,你需要越早明白的事 (by Paul Graham)

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Nov 1

The Techno-Optimist Manifesto 科技樂觀主義宣言

作者:Marc Andreessen 馬克·安德森 相對於台灣院士的發言,這是另一個極端老馬半個月前的宣言 「我們的敵人是象牙塔,自以為是的專家觀點,沉迷於抽象理論、奢侈信念和社會工程,與現實世界脫節,妄想、未經選舉和無需負責任,他們在玩弄他人的生活,卻對後果完全免疫。」 Lies 謊言 我們被欺騙了。我們被告知科技會奪走我們的工作,降低我們的薪資,增加不 …

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The Techno-Optimist Manifesto
科技樂觀主義宣言
The Techno-Optimist Manifesto
科技樂觀主義宣言

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Jul 22

如何做出偉大的工作 — Paul Graham

保羅葛拉漢,著名新創加速器 Y Combinator 的創辦人,其他不多作介紹,最近在他個人的網站新的一篇文章 "How to Do Great Work" ,本文用 AI 翻譯,微校正。 If you collected lists of techniques for doing great work in a lot of different fields, what would the intersection look like? I decided to find out by making it. 如果您收集了在很多不同領域完成出色工作的技巧清單,那麼交會點會是什麼樣子?我決定透過執行來找出答案。 Partly my goal was to create a…

Paul Graham

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如何做出偉大的工作 — Paul Graham
如何做出偉大的工作 — Paul Graham
Paul Graham

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Mar 25

為什麼 Elon 離開且仇視 OpenAI,以及 Sam 沒有 OpenAI 股票

本文於 3/25 刊載於 Semafor 官網,作者為 Reed Albergotti ,標題為 The secret history of Elon Musk, Sam Altman, and OpenAI,本文由 AI 翻譯,少許編改。 在三年後,伊隆·馬斯克(Elon Musk)準備放棄他幫助創立的人工智慧研究公司 OpenAI。 該非營利組織於2015年在馬斯克和里德霍夫曼等億萬富翁科技名人的支援下大張旗鼓地推出,他們作為一個團體,承諾提供10億美元。它吸引了該領域的一些頂尖人才離開大型科技公司和學術界。 但知情人士稱,在2018年初,馬斯克告訴另一位 OpenAI 創辦人山姆·阿爾特曼(Sam Altman),他認為該合資企業已經致命地落後於谷歌。 馬斯克提出了一個可能的解決方案:他將控制 OpenAI 並自己營運它。 Altman和OpenAI的其他創辦人拒絕了馬斯克的提議。反過來,馬斯克離開了公司,並背棄了大規模的捐贈計劃。這場衝突的後果,最終導致馬斯克於2018年2月20日宣布離職,將塑造正在改變世界的行業,以及處於世界核心的公司。

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為什麼 Elon 離開且仇視 OpenAI,以及 Sam 沒有 OpenAI 股票
為什麼 Elon 離開且仇視 OpenAI,以及 Sam 沒有 OpenAI 股票

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Mar 3

姜峯楠 : 我不喜歡 “ 任何足夠先進的技術都與魔法沒有區別” 這句話。

姜峯楠 : 我不喜歡 “ 任何足夠先進的技術都與魔法沒有區別” 這句話。 原文刊載於 The New York Times,這是一則 Podcast 節目 “The Ezra Klein Show”,對談者為華裔美國科幻小說作家姜峯楠(Ted Chiang)。 他曾獲得四項星雲獎、四項雨果獎、約翰·W·坎貝爾最佳新作家獎、四項軌跡獎和其他獎項。 他的短篇小說《你一生的故事》在2016年被改編成電影《異星入境》,本文為部 …

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姜峯楠 : 我不喜歡 “ 任何足夠先進的技術都與魔法沒有區別” 這句話。
姜峯楠 : 我不喜歡 “ 任何足夠先進的技術都與魔法沒有區別” 這句話。

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Mar 1

SPEAK,你的 24 小時人工智慧英文家教

OpenAI 投資的親兒子,用 AI 來結合學習美式英文口說,目前主要市場是韓國、日本。(如果你被丟到韓文介面,可以去設定裡面猜一下換成日文),一年 VIP 大約 1,000 塊台幣,超便宜(應該還是算 AI 跟你對談字數) 官網連結 : https://www.speak.com/ 一直都知道這家公司,但因爲韓文實在太令人生畏,就都沒有試,剛踏出舒適圈試了一下,大概都可以猜出介面在幹嘛,後來發現可以切換成日文就換了。所有東西都做的蠻不錯的,裡面有各種情境設定,選一個主題,連續練個30天,讓 AI 揪錯跟你對談,好像不錯。 以下是 On boarding 信件。 “嗨,我是 Spic。 感謝您在眾多英語口語服務中選擇 Speak。Speak 與其他服務略有不同。我只關注“多說英語” 。Speak 的目標不是讓人們說一口流利的英語。相反,我認為說語法完美的英語的急躁使人們無法說話。 我們的目標是讓人們在日常生活、工作和學校中都能“勇於說英語”。為什麼韓國人學了幾十年英語還是很難說英語?很簡單,因為沒有機會說話。我一直在學習只專注於聽力和閱讀理解,很難真正體驗到與他人交談時張開嘴巴。

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SPEAK,你的 24 小時人工智慧英文家教
SPEAK,你的 24 小時人工智慧英文家教

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Mar 1

人工智慧時代對未來學習的五個預測

本文原載於 a16 z 官方部落格,標題為 Five Predictions for the Future of Learning in the Age of AI,作者為:Anne Lee Skates,本文大部份為 AI 翻譯,並經些許編修而成 當 OpenAI 去年發佈其聊天機器人 ChatGPT 時,支持者很快宣布各種與寫作相關領域的死亡,如編 …

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人工智慧時代對未來學習的五個預測
人工智慧時代對未來學習的五個預測

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Feb 25

OpenAI:請為強人工智慧的可能到來做好過渡規劃,以免措手不及

本文於 2/25 刊載於 OpenAI 官網,標題為 Planning for AGI and beyond,本文由 AI 翻譯,少許編改。如果您成功看完了這篇,建議您把過去兩個月本部落格翻譯的文章以及這篇也順便看一次。 我們的使命是確保強人工智慧 (後縮寫為AGI)— — 通常比人類更聰明的人工智慧系統 — — 造福全人類。 如果成功打造AGI,這項技 …

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OpenAI:請為強人工智慧的可能到來做好過渡規劃,以免措手不及
OpenAI:請為強人工智慧的可能到來做好過渡規劃,以免措手不及

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Feb 16

Google 為什麼臃腫、緩慢,微軟真的可以逼得他跳舞嗎 ?

本文作者為Praveen Seshadri,原文為 The maze is in the mouse,作者的創辦公司被併購進入 Google ,並待了三年離開,這裡是他對於 Google 觀察以及建言,我們可以一窺目前 Google 內部的一些問題,本文由 AI 翻譯,少許編改。 The maze is in the mouse 迷宮在老鼠中 What ails Google. And how it can t …

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Google 為什麼臃腫、緩慢,微軟真的可以逼得他跳舞嗎 ?
Google 為什麼臃腫、緩慢,微軟真的可以逼得他跳舞嗎 ?

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Feb 15

基礎設施階段的迷思,面對 GPT,要創什麼業?我們處在什麼循環?

本文出自創投 USV ,2018 年的文章 The Myth of The Infrastructure Phase,原本的用途是作為解構 Web3 ,Crypto 世界的應對之策,雖然我現在認為 Web3 是 AI 才對,但不妨礙本文的啟發重點,請注意網路以及行動網路發展的週期性。本文由 AI 翻譯,些許編修。 Web3 社群的一個常見說法是,我們正處於基礎設施階段,現在要做的正確的事情是構建基礎設施:更好的基礎鏈,更好的鏈間互操作性,更好的用戶端,錢包和瀏覽器。理由是:首先,我們需要能夠輕鬆構建和使用在區塊鏈上運行的應用程式工具,一旦我們有了這些工具,我們就可以開始構建這些應用程式了。 但是,當我們與正在構建基礎設施的創辦人交談時,我們不斷聽到他們面臨的最大挑戰是讓開發人員在上面構建應用程式。現在,如果我們真的處於基礎設施階段,為什麼會這樣? 我們的假設是,事情實際上並非如此。我們不是處於基礎架構階段,而是處於應用程式基礎架構週期的另一個轉捩點。事實上,新技術的歷史表明,應用程式會產生基礎設施,而不是相反。並不是說我們首先構建了所有的基礎設施,一旦我們有了所需的基礎設施,我們就開始構建應用程式。恰恰相反。

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基礎設施階段的迷思,面對 GPT,要創什麼業?我們處在什麼循環?
基礎設施階段的迷思,面對 GPT,要創什麼業?我們處在什麼循環?

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